我们的新时代·字述2019|创
斿游
来源:网络文章    日期:2020年02月21日 03:15    小贴士:点击文中图片可阅读下一页
原标题:斿游Turkey says fully prepared to send troops to Libya

斿游资讯:

而据美国《科学》网站17日报道,作为一种超快速模拟的算法,人工智能(AI)仿真器提供了一条“捷径”——基于神经网络的AI可以很容易地生成精确的仿真器,从而将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。

  据了解,该报告选定“全球碳源汇时空分布状况”“‘一带一路’生态环境状况及态势”与“全球大宗粮油作物生产形势”3个专题开展监测分析。

  据了解,该报告选定“全球碳源汇时空分布状况”“‘一带一路’生态环境状况及态势”与“全球大宗粮油作物生产形势”3个专题开展监测分析。

  报告显示,2010年—2017年全球大气二氧化碳浓度呈上升趋势,且与前40年相比增速不降反增,说明减少温室气体排放和应对气候变化仍需全球共同努力。

【<】【p】【>】【 】【 】【 】【 】【(】【责】【编】【:】【赵】【竹】【青】【、】【吕】【骞】【)】【。】【<】【/】【p】【>】【<】【p】【>】【 】【 】【 】【 】【而】【据】【美】【国】【《】【科】【学】【》】【网】【站】【1】【7】【日】【报】【道】【,】【作】【为】【一】【种】【超】【快】【速】【模】【拟】【的】【算】【法】【,】【人】【工】【智】【能】【(】【A】【I】【)】【仿】【真】【器】【提】【供】【了】【一】【条】【“】【捷】【径】【”】【—】【—】【基】【于】【神】【经】【网】【络】【的】【A】【I】【可】【以】【很】【容】【易】【地】【生】【成】【精】【确】【的】【仿】【真】【器】【,】【从】【而】【将】【所】【有】【科】【学】【领】【域】【的】【仿】【真】【加】【速】【数】【十】【亿】【倍】【。】【<】【/】【p】【>】

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

我国碳排放增速逐渐降低 #标题分割#

  科技部发布报告显示  我国碳排放增速逐渐降低  科技部近日发布的《全球生态环境遥感监测2018年度报告》显示,2017年中国单位GDP碳排放强度比2005年下降了46%,中国碳减排成效明显,排放增速逐渐降低,自2013年以来增速基本为零。

  报告显示,2010年—2017年全球大气二氧化碳浓度呈上升趋势,且与前40年相比增速不降反增,说明减少温室气体排放和应对气候变化仍需全球共同努力。

我国碳排放增速逐渐降低 #标题分割#

  科技部发布报告显示  我国碳排放增速逐渐降低  科技部近日发布的《全球生态环境遥感监测2018年度报告》显示,2017年中国单位GDP碳排放强度比2005年下降了46%,中国碳减排成效明显,排放增速逐渐降低,自2013年以来增速基本为零。

AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍 #标题分割#

原标题:AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍  科技日报北京2月18日电(记者张梦然)即使用迄今最快的超级计算机,模拟复杂自然现象也要耗费数小时。

  (责编:赵竹青、吕骞)。

  对于极其复杂的自然现象,例如亚原子粒子如何相互作用,以及大气雾如何影响气候等等,即使利用人类拥有的最高性能超级计算机,建模也可能要花费几个小时。

它在网络的输入和输出之间随机插入计算层,用有限的数据测试和训练生成的线路。 如果添加的计算层可以提高性能,那么它还可进一步被应用在未来仿真器中,通过重复这个过程不断改进。   在展示中,研究人员使用DENSE技术开发了10个仿真器,分别用于物理、天文、地质和气候科学领域。 DENSE仿真器表现极其出色——速度比其他模拟器快10万到20亿倍。   这些仿真器非常精确,其中天文仿真器的结果与全模拟的一致性超过%,在这10次模拟中,神经网络仿真器比传统仿真器要好得多。   劳伦斯·利弗莫尔国家实验室进行气候模拟的科学家唐纳德·卢卡斯并没有参与研究,但他表示,神经网络仿真器的自动创建要比他们科学家团队设计和训练的模拟器好得多,还可以帮助科学家在实验设施中充分利用自己的时间,未来其很可能将极大地改变科学进程。

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

我国碳排放增速逐渐降低 #标题分割#

  科技部发布报告显示  我国碳排放增速逐渐降低  科技部近日发布的《全球生态环境遥感监测2018年度报告》显示,2017年中国单位GDP碳排放强度比2005年下降了46%,中国碳减排成效明显,排放增速逐渐降低,自2013年以来增速基本为零。

AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍 #标题分割#

原标题:AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍  科技日报北京2月18日电(记者张梦然)即使用迄今最快的超级计算机,模拟复杂自然现象也要耗费数小时。

斿游

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍 #标题分割#

原标题:AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍  科技日报北京2月18日电(记者张梦然)即使用迄今最快的超级计算机,模拟复杂自然现象也要耗费数小时。

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍 #标题分割#

 原标题:AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍  科技日报北京2月18日电(记者张梦然)即使用迄今最快的超级计算机,模拟复杂自然现象也要耗费数小时。

中国碳排放总体虽呈上升趋势,但因政府积极采用了推广应用清洁能源与实施重大生态工程等措施,碳减排成效明显,排放增速逐渐降低,自2013年以来增速基本为零。   据科技部国家遥感中心主任王琦安介绍,国家遥感中心联合国内主要科研部门持续开展了“全球生态环境遥感监测年度报告”工作,至今已连续6次对外公开发布年度报告。 (记者赵永新)  来源:人民日报。

中国碳排放总体虽呈上升趋势,但因政府积极采用了推广应用清洁能源与实施重大生态工程等措施,碳减排成效明显,排放增速逐渐降低,自2013年以来增速基本为零。   据科技部国家遥感中心主任王琦安介绍,国家遥感中心联合国内主要科研部门持续开展了“全球生态环境遥感监测年度报告”工作,至今已连续6次对外公开发布年度报告。 (记者赵永新)  来源:人民日报。

  据了解,该报告选定“全球碳源汇时空分布状况”“‘一带一路’生态环境状况及态势”与“全球大宗粮油作物生产形势”3个专题开展监测分析。

  报告显示,2010年—2017年全球大气二氧化碳浓度呈上升趋势,且与前40年相比增速不降反增,说明减少温室气体排放和应对气候变化仍需全球共同努力。

  对于极其复杂的自然现象,例如亚原子粒子如何相互作用,以及大气雾如何影响气候等等,即使利用人类拥有的最高性能超级计算机,建模也可能要花费几个小时。

(责编:赵竹青、吕骞)。



(责编:赵竹青、吕骞)。

 (责编:赵竹青、吕骞)。

   据了解,该报告选定“全球碳源汇时空分布状况”“‘一带一路’生态环境状况及态势”与“全球大宗粮油作物生产形势”3个专题开展监测分析。



而据美国《科学》网站17日报道,作为一种超快速模拟的算法,人工智能(AI)仿真器提供了一条“捷径”——基于神经网络的AI可以很容易地生成精确的仿真器,从而将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。

它在网络的输入和输出之间随机插入计算层,用有限的数据测试和训练生成的线路。 如果添加的计算层可以提高性能,那么它还可进一步被应用在未来仿真器中,通过重复这个过程不断改进。   在展示中,研究人员使用DENSE技术开发了10个仿真器,分别用于物理、天文、地质和气候科学领域。 DENSE仿真器表现极其出色——速度比其他模拟器快10万到20亿倍。   这些仿真器非常精确,其中天文仿真器的结果与全模拟的一致性超过%,在这10次模拟中,神经网络仿真器比传统仿真器要好得多。   劳伦斯·利弗莫尔国家实验室进行气候模拟的科学家唐纳德·卢卡斯并没有参与研究,但他表示,神经网络仿真器的自动创建要比他们科学家团队设计和训练的模拟器好得多,还可以帮助科学家在实验设施中充分利用自己的时间,未来其很可能将极大地改变科学进程。

  据了解,该报告选定“全球碳源汇时空分布状况”“‘一带一路’生态环境状况及态势”与“全球大宗粮油作物生产形势”3个专题开展监测分析。

它在网络的输入和输出之间随机插入计算层,用有限的数据测试和训练生成的线路。 如果添加的计算层可以提高性能,那么它还可进一步被应用在未来仿真器中,通过重复这个过程不断改进。   在展示中,研究人员使用DENSE技术开发了10个仿真器,分别用于物理、天文、地质和气候科学领域。 DENSE仿真器表现极其出色——速度比其他模拟器快10万到20亿倍。   这些仿真器非常精确,其中天文仿真器的结果与全模拟的一致性超过%,在这10次模拟中,神经网络仿真器比传统仿真器要好得多。   劳伦斯·利弗莫尔国家实验室进行气候模拟的科学家唐纳德·卢卡斯并没有参与研究,但他表示,神经网络仿真器的自动创建要比他们科学家团队设计和训练的模拟器好得多,还可以帮助科学家在实验设施中充分利用自己的时间,未来其很可能将极大地改变科学进程。

AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍 #标题分割#

原标题:AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍  科技日报北京2月18日电(记者张梦然)即使用迄今最快的超级计算机,模拟复杂自然现象也要耗费数小时。

然而,基于机器学习的人工智能仿真器则跳过了传统的繁琐,借助完整模拟的输入和输出,能寻找模式并学习猜测新输入将对模拟产生什么影响,而无论要建模的是原子、大气还是星系,都可以实现大幅加速。   牛津大学物理学家穆罕默德·卡西姆领导了此次研究,该技术被称为深度仿真器网络搜索(DENSE),依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的一种通用神经结构搜索。

  报告显示,2010年—2017年全球大气二氧化碳浓度呈上升趋势,且与前40年相比增速不降反增,说明减少温室气体排放和应对气候变化仍需全球共同努力。

  报告显示,2010年—2017年全球大气二氧化碳浓度呈上升趋势,且与前40年相比增速不降反增,说明减少温室气体排放和应对气候变化仍需全球共同努力。

  对于极其复杂的自然现象,例如亚原子粒子如何相互作用,以及大气雾如何影响气候等等,即使利用人类拥有的最高性能超级计算机,建模也可能要花费几个小时。

热点推荐
每日热门
热点推荐
图说天下
编辑推荐
热门排行

本站部分内容收集于互联网,版权归原作者所有。若侵犯了您的版权,请即时联系我们删除。邮箱:wabing@126.com

杭州:幼儿混龄教育 大小孩子共同成长 Copyright © 2016 003341.cn All Rights Reserved ICP备案:苏ICP备14035461号-4